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188bet亚洲体育:小型哺乳动物大脑有1亿个神经元

时间:2020/4/9 13:59:04   作者:   来源:   阅读:32   评论:0
内容摘要:一只瓢虫的大脑有25万个到50万个神经元,蟑螂的大脑有100万个神经元,斑马鱼的大脑有1000万个神经元,小型哺乳动物大脑有1亿个神经元。自然界中,即使最小的生物也能解决极为复杂的计算问题,很多昆虫大脑的神经元数目远低于100万个,却能实时跟踪物体、导航和躲避障碍物。而人类大脑由...
一只瓢虫的大脑有25万个到50万个神经元,蟑螂的大脑有100万个神经元,斑马鱼的大脑有1000万个神经元,小型哺乳动物大脑有1亿个神经元。

自然界中,即使最小的生物也能解决极为复杂的计算问题,很多昆虫大脑的神经元数目远低于100万个,却能实时跟踪物体、导航和躲避障碍物。而人类大脑由860亿个互相连接的神经元组成,要让人工智能变得和人一样聪明谈何容易。

目前由两个上述神经拟态芯片组成的神经拟态系统有26.2万个神经元,相当于拥有了一只瓢虫的智慧,而由768块神经拟态芯片组成的神经拟态系统的智慧则追上了仓鼠。

如果神经元的组织方式决定了大脑的思考方式,那么实现神经拟态计算,首先需要构建一个模拟大脑神经元工作的计算芯片。宋继强说:"我们试图观察、学习和理解大脑的运行,并在计算机芯片上复制" .

德国海德堡大学物理学家卡尔海因茨 迈耶是神经拟态学工程师们的领军人物,在他看来,人类大脑具有低功耗、容错及无需编程三大特点,虽然人类大脑功率只有20瓦特左右,并且时刻都在失去神经元,却不影响它对这个世界的运算、理解和应对。相比之下,试图模拟人脑的超级计算机却必须预设算法,动辄需要几百万瓦特的功率,失去一个晶体管就能破坏一个微处理器。

宋继强说:"深度学习的功率越来越高,现在即便训练一个图像识别模型,都需要数千瓦特,能源消耗已成为大规模人工智能部署的障碍" .

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